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In dieser Lektion befassen wir uns mit den Arten der Daten, die in den Tools zur digitalen Analyse
verfügbar sind,
und definieren einige der gängigsten Messwerte in Google Analytics.
In jedem Analysetool sind zwei Arten von Daten zu finden.
Der erste Datentyp beschreibt die Merkmale, Sitzungen und Aktionen der Nutzer.
Diese Daten werden in Google Analytics als "Dimensionen" bezeichnet.
Der zweite Datentyp sind die Messwerte.
Dies sind einfach die quantitativen Messungen der Nutzer, Sitzungen und Aktionen.
Bei den Messwerten handelt es sich um Zahlen, also numerische Daten.
Jeder Bericht in Google Analytics enthält sowohl Dimensionen als auch Messwerte.
Dimensionen und Messwerte werden am häufigsten in einer Tabelle bereitgestellt.
Die erste Spalte enthält eine Liste der Werte für eine bestimmte Dimension
und in den restlichen Spalten werden die entsprechenden Messwerte angezeigt.
Nun sehen wir uns einige der gängigsten Dimensionen an, die in Google Analytics verfügbar sind.
Eine Dimension der Nutzer ist deren geografischer Standort.
Eine Dimension einer Sitzung ist die Besucherquelle, über die Nutzer zu Ihrer Website gelangen.
Und eine Dimension einer Aktion, die ein Nutzer auf Ihrer Website durchführt, könnte der Name der Seite sein,
die aufgerufen wurde.
Messwerte geben einen Einblick in das Verhalten der Nutzer.
Mit Messwerten werden Häufigkeiten oder Summen erfasst, etwa die Gesamtanzahl der Nutzer einer Website oder App.
Messwerte können auch Durchschnittswerte sein, z. B. die durchschnittliche Anzahl der Seiten, die Nutzer in einer Sitzung
auf Ihrer Website ansehen.
Diese Methode wird sehr häufig zur Messung der Interaktion verwendet.
Sie können Google Analytics auch zur Erfassung von Conversion-Messwerten konfigurieren,
die analysieren, wann Nutzer relevante Aktionen durchführen,
etwa die Anzahl von Anmeldungen für einen Newsletter oder die Anzahl der Käufe.
Der Messwert "Besucher" oder "Nutzer" misst
die Anzahl der eindeutigen Nutzer, die Ihre Website in einem bestimmten Zeitraum besucht haben.
Dieser Messwert wird am häufigsten verwendet, um festzustellen, wie groß die Zielgruppe insgesamt ist.
Sie können die Nutzer für Ihre Website oder App in "neue Nutzer" und "wiederkehrende Nutzer"
segmentieren.
Besuche, auch als Sitzungen bezeichnet, sind definiert als ein Zeitraum aufeinanderfolgender Aktivitäten
desselben Nutzers.
In Google Analytics wird eine Sitzung solange aufrechterhalten, bis ein Nutzer 30 Minuten lang
nicht mehr mit der Website interagiert hat.
Dies wird als Zeitüberschreitungslänge für Sitzungen bezeichnet.
Sie können die Zeitüberschreitungslänge für Sitzungen in Ihren Google Analytics-Konfigurationseinstellungen definieren.
Weshalb sollte die Länge einer Sitzung angepasst werden?
Überlegen Sie, wie sich das Nutzerverhalten auf einer einfachen textbasierten Website von dem auf einer
Website mit gestreamten Videos unterscheidet.
Auf einer textbasierten Website lesen Nutzer einige Seiten und verlassen dann die Website.
Der Interaktionszeitraum ist eher kurz,
daher ist für die Sitzung eine Zeitüberschreitungslänge von 30 Minuten angemessen.
Aber was ist mit der Videowebsite?
Vielleicht sieht der Nutzer sich ein Video an, das länger als 30 Minuten ist.
Bei der Standardimplementierung von Google Analytics endet die Nutzersitzung
automatisch nach 30 Minuten Inaktivität.
Aber tatsächlich ist der Nutzer noch aktiv und sieht sich das Video an.
In diesem Fall sollte die Länge der Zeitüberschreitung auf einen Wert erhöht werden,
der länger als das längste Video ist.
Lassen Sie uns kurz über Websites sprechen.
Bei jedem Besuch oder in jeder Sitzung interagieren Nutzer ein- oder mehrmals
mit Ihren Seiten.
Google Analytics erfasst diese Interaktionen automatisch als "Seitenaufrufe".
Der Messwert "Seitenaufruf" zählt buchstäblich jeden Aufruf einer Seite auf Ihrer Website.
Google Analytics erfasst auch andere Interaktionen, z. B. Videoaufrufe. Diese werden als
Ereignisse bezeichnet und erfordern eine zusätzliche Anpassung der Implementierung.
Werden diese Interaktionen -- Seitenaufrufe und Ereignisse -- festgestellt, gilt eine Besuchersitzung
in Google Analytics als "aktiv.
Sobald ein Besucher nicht mehr mit Ihren Seiten interagiert oder
mehr als 30 Minuten lang kein Ereignis mehr generiert, läuft die Sitzung ab.
Alle zeitbasierten Messwerte in Google Analytics hängen davon ab,
dass die Folge der Nutzeraktivitäten,
oder Treffer, richtig berechnet wird.
In Google Analytics wird der Zeitpunkt jeder Interaktion erfasst, um die zeitbasierten
Messwerte zu berechnen.
Um z. B. den Messwert "Besuchsdauer" zu berechnen, wird in Google Analytics
der Zeitpunkt der ersten Interaktion des Nutzers auf Ihrer Website vom
Zeitpunkt der letzten Interaktion subtrahiert.
Eine Interaktion kann beispielsweise der Aufruf einer Seite
oder, bei einer komplexeren Implementierung, ein Ereignis sein.
Für den Wert "Besuchszeit auf Seite" wird erfasst, wie lange ein Nutzer auf eine
bestimmte Seite zugegriffen hat.
Dieser Wert wird dann vom Zeitpunkt des nächsten Seitenaufrufs subtrahiert.
Auch hier gilt: Wenn Sie eine komplexe Implementierung haben und Ereignisse verwenden,
wird anhand des Zeitpunkts des letzten Ereignisses auf einer Webseite die
"Besuchszeit auf Seite" berechnet.
Ein wichtiger Messwert, den Sie kennen sollten, ist die "Absprungrate".
Die Absprungrate ist der Prozentsatz der Sitzungen mit nur einer Nutzerinteraktion.
Traditionell werden bei der Webanalyse die Absprünge für
Nutzer gezählt, die auf eine Seite Ihrer Website zugreifen und diese sofort wieder verlassen.
Dabei ist nicht wichtig, wie viel Zeit auf einer Seite verbracht wurde.
Wenn die Nutzer eine Seite aufrufen und diese sofort wieder verlassen, ohne sich andere Inhalte anzusehen,
gilt dies als Absprung.
Da Besuche mit Absprüngen nur aus einer Interaktion bestehen,
steht in Google Analytics keine zweite Interaktion
für die Berechnung der "Besuchsdauer" oder "Besuchszeit auf Seite" zur Verfügung.
Diesen Besuchen und dem dazugehörigen einzelnen Seitenzugriff wird für
"Besuchsdauer" und "Besuchszeit auf Seite" ein Wert von null zugewiesen.
Was sind die Gründe für eine hohe Absprungrate?
Dies kann ein Anzeichen dafür sein, dass die Nutzer, die auf die Website zugreifen,
etwas anderes erwarten.
Ein anderer Grund kann sein, dass die Website keine positive Nutzererfahrung
vermittelt.
Eine hohe Absprungrate ist dagegen ganz normal, wenn zu erwarten ist, nur eine Seite angesehen wird,
etwa in einem Blog.
Dieser Messwert ist besonders nützlich, wenn Sie die Effektivität Ihrer Zielseite für Ihre
Marketingkampagnen messen möchten.
Zeitbasierte Messwerte und die Absprungrate hängen von der kontinuierlichen Erfassung der
Nutzeraktivität in einer Sitzung ab.
Dies kann bei Websites, auf denen nicht sehr oft neue Seiten geladen werden, schwierig sein.
So werden auf Websites mit AJAX oder Flash nur wenige Seitenaufrufe generiert.
In diesem Fall könnten Sie Ereignis- Tracking für Ihre Implementierung einrichten,
um genauere Daten zur Aktivität eines Nutzers auf Ihrer Website zu generieren.
Andernfalls wird für diese Websites eine sehr kurze durchschnittliche Besuchsdauer
und eine sehr hohe Absprungrate angezeigt.
Behalten Sie diese Konzepte und Definitionen im Hinterkopf, wenn Sie mit der Verwendung von
Google Analytics-Berichten beginnen,
damit Sie Ihre Daten richtig interpretieren.
Lassen Sie mich diese Lektion kurz zusammenfassen:
In Google Analytics sind zwei Arten von Daten verfügbar -- Dimensionen und Messwerte.
Die Dimensionen sind Merkmale der Nutzer und der Nutzersitzungen.
Messwerte sind quantitative Messungen wie Summen, Durchschnittswerte und Raten,
die das Nutzerverhalten beschreiben.
Eine vollständige Liste der verfügbaren Messwerte und Dimensionen
finden Sie in der Google Analytics-Hilfe.